정보처리기사 필기 3과목 - 데이터베이스 구축 : 데이터 모델의 구성 요소
[1] 개체 (Entity)
1. 개체의 정의 및 특징
- 실세계에서 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보로 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성
- 데이터베이스에 표현하려는 것으로 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
- 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능
- 유일한 식별자(Unique Identifier)에 의해 식별 가능
- 개체 타입에는 반드시 속성들이 포함되어 있어야 함
- 다른 개체와 하나 이상의 관계(Relationship)가 있음
- 파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행
2. 개체 선정 방법
- 실제 업무를 담당하고 있는 담당자와 인터뷰 함
- 실제 업무에 사용되고 있는 장부와 전표를 이용
- 자료 흐름도(DFD: Data Flow Diagram)를 통해 업무 분석을 수행했을 경우 자료 흐름도의 자료 저장소(Data Store)를 이용
- BPR(Business Process Reenginerring, 업무 프로세스 재설계)에 의해 업무를 재정의한 경우 관련 개체를 찾음
3. 개체명 지정 방법
- 일반적으로 해당 업무에서 사용하는 용어로 지정
- 약어 사용은 되도록 제한
- 가능하면 단수 명사 사용
- 모든 개체명은 유일해야 함
- 가능하면 개체가 생성되는 의미에 따라 이름 부여
[2] 속성 (Attribure)
1. 속성의 정의 및 특징
- 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
- 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드
- 개체를 구성하는 항목 및 개체의 특성을 기술
- 속성의 수를 디그리(Degree) 또는 차수라고 함
+ 튜플(Tuple)의 수는 카디널리티(Cardinality)
2. 속성의 특성에 따른 분류
1) 기본 속성(Basic Attribute)
- 업무 분석을 통해 정의한 속성 ex. 자동차명, 제조일, 연비
2) 설계 속성(Designed Attribute)
- 원래 업무 상 존재하지 않고 설계 과정에서 도출해낸 속성 ex. 자동차 코드
3) 파생 속성(Derived Attribute)
- 다른 속성으로부터 영향을 받아 발생하는 속성 ex. 계산 값
3. 개체 구성 방식에 따른 분류
1) 기본 키 속성 (Primary Key Attribute)
- 개체를 식별할 수 있는 속성
2) 외래 키 속성 (Foreign Key Attribute)
- 다른 개체와의 관계에서 포함된 속성
3) 일반 속성
- 개체에 포함되어 있고 기본 키, 외래 키에 포함되지 않는 속성
4. 속성명 지정 원칙
- 해당 업무에서 사용하는 용어 지정
- 서술형으로 저장하지 않음
- 가급적 약어의 사용은 제한
- 개체명은 속성으로 사용할 수 없음
- 개체에서 유일하게 식별 가능하도록 지정
[3] 관계
1. 관계의 형태
1) 일 대 일 (1:1)
- 개체 집합 A의 각 원소가 집합 B의 원소 한 개와 대응하는 관계
2) 일 대 다 (1:N)
- 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고 있지만, 개체 집합 B의 각 원소는 개체 집합 A의 원소 한 개와 대응하는 관계
3) 다 대 다 (N:M)
- 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고, 개체 집합 B의 각 원소도 개체 집합 A의 원소 여러 개와 대응하는 관계
2. 관계의 종류
1) 종속 관계 (Dependant)
2) 중복 관계 (Redundant)
3) 재귀 관계 (Recursive)
4) 배타 관계 (Exclusive)
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